Cómo la nube de IA (inteligencia artificial) podría producir las compañías más ricas de la historia

IA (inteligencia artificial)

Amazon, Google y Microsoft quieren dominar el negocio de proporcionar servicios de IA (inteligencia artificial) a través de la computación en la nube. El ganador puede tener el sistema operativo del futuro.

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Durante años, la esposa de Swami Sivasubramanian ha querido echar un vistazo a los osos que salen del bosque en las noches de verano para saquear los botes de basura en su casa suburbana de Seattle. Así que durante las vacaciones de Navidad, Sivasubramanian, el jefe de la división de inteligencia artificial de Amazon, comenzó a manipular un sistema para dejarla hacer eso.

Hasta ahora ha diseñado un modelo de computadora que puede entrenarse para identificar osos e ignorar mapaches, perros y corredores nocturnos. Lo hizo utilizando un servicio en la nube de Amazon llamado SageMaker, un producto de aprendizaje automático diseñado para desarrolladores de aplicaciones que no saben nada sobre el aprendizaje automático. Luego, instalará la nueva cámara de video inalámbrica DeepLens de Amazon en su garaje. El dispositivo de $ 250, que saldrá a la venta al público en junio, contiene un software de aprendizaje profundo para poner en práctica la inteligencia del modelo y enviar una alerta al teléfono celular de su esposa siempre que considere que se trata de un visitante indeseado.

El detector de osos de Sivasubramanian no es exactamente una aplicación excelente para la inteligencia artificial, pero su existencia es una señal de que las capacidades del aprendizaje automático se están volviendo mucho más accesibles. En los últimos tres años, Amazon, Google y Microsoft han ido incorporando funciones como reconocimiento facial en fotos en línea y traducción de idiomas para voz en sus respectivos servicios en la nube: AWS, Google Cloud y Azure. Ahora están apurados por construir sobre estas capacidades básicas para crear plataformas basadas en inteligencia artificial que pueden ser utilizadas por casi cualquier tipo de empresa, independientemente de su tamaño y sofisticación técnica.

“El aprendizaje automático es donde estaba la base de datos relacional a principios de la década de 1990: todos sabían que sería útil para prácticamente todas las empresas, pero muy pocas empresas tenían la capacidad de aprovecharlo”, dice Sivasubramanian.

Amazon, Google y Microsoft, y en menor medida empresas como Apple, IBM, Oracle, Salesforce y SAP, cuentan con los recursos informáticos masivos y el talento necesario para construir esta utilidad de inteligencia artificial. Y también tienen el imperativo comercial de ingresar a la megatendencia tecnológica más lucrativa hasta el momento.

“En última instancia, la nube es la forma en que la mayoría de las empresas harán uso de la IA, y cómo los proveedores de tecnología sacarán provecho de ella”, dice Nick McQuire, analista de CCS Insight.

Cuantificar las posibles recompensas financieras es difícil, pero para los principales proveedores de inteligencia artificial en la inteligencia artificial no tienen precedentes. AI podría duplicar el tamaño del mercado de la nube de $ 260 mil millones en los próximos años, dice Rajen Sheth, director sénior de gestión de productos en la unidad Cloud AI de Google. Y debido a la naturaleza del aprendizaje automático, cuantos más datos obtenga el sistema, mejores serán las decisiones que tomará, es más probable que los clientes se vean atrapados en un proveedor inicial.

En otras palabras, quienquiera que llegue a la ventaja inicial será muy difícil de destronar. “El premio será convertirse en el sistema operativo de la próxima era de la tecnología”, dice Arun Sundararajan, que estudia cómo las tecnologías digitales afectan la economía en la Stern School of Business de NYU. Y Puneet Shivam, presidente de Avendus Capital US, un banco de inversión, dice: “Los líderes en la nube de IA se convertirán en las compañías más poderosas de la historia”.

No solo Amazon, Google y Microsoft persiguen el dominio. Los gigantes chinos como Alibaba y Baidu se están convirtiendo en fuerzas importantes, particularmente en los mercados asiáticos. Las principales empresas de software empresarial, incluidas Oracle, Salesforce y SAP, incorporan el aprendizaje automático en sus aplicaciones. Y miles de nuevas empresas relacionadas con la IA tienen la ambición de convertirse en los líderes de inteligencia artificial del futuro.

¿Quienes serán los ganadores al usar la IA?

Amazon, Google y Microsoft ofrecen servicios para reconocer rostros y otros objetos en fotos y videos, para convertir el habla en texto y viceversa, y para realizar el procesamiento de lenguaje natural que permite a Alexa, Siri y otros asistentes digitales comprender su consultas (o algunas de ellas, de todos modos).

Hasta el momento, ninguna de esta actividad ha resultado en gran medida en ingresos; ninguno de los principales jugadores de AI se molestan en vender sus servicios comerciales de IA en sus llamadas de ganancias. Pero eso cambiaría rápidamente para la compañía que crea las tecnologías subyacentes y las herramientas de desarrollo para respaldar la comercialización generalizada del aprendizaje automático. Eso es lo que Microsoft hizo por la PC, al crear una plataforma de Windows que millones de desarrolladores usaron para crear programas para PC. Apple hizo lo mismo con iOS, que generó la era de la aplicación móvil.

Google saltó a la delantera en 2015, atrayendo a los desarrolladores cuando abrió TensorFlow, el marco de software que sus propios expertos en IA utilizaron para crear herramientas de aprendizaje automático. Pero Amazon y Microsoft han creado tecnologías similares desde entonces; incluso se unieron en 2017 para crear Gluon, una interfaz de código abierto diseñada para facilitar el uso del aprendizaje automático con o sin TensorFlow.

Los tres continúan trabajando en formas de hacer accesible el aprendizaje automático incluso para principiantes totales de IA. Esa fue la idea detrás de SageMaker de Amazon, que está diseñado para que construir aplicaciones de aprendizaje automático no sea mucho más complicado que crear un sitio web. Unas semanas después de que se anunció SageMaker en noviembre pasado, Google presentó Cloud AutoML. Una empresa puede alimentar su propia colección única de datos en esta tecnología, y generará automáticamente un modelo de aprendizaje automático capaz de mejorar el negocio. Google dice que más de 13,000 compañías han pedido probar Cloud AutoML.

“Hay 20 millones de organizaciones en el mundo que podrían beneficiarse del aprendizaje automático, pero no pueden contratar personas con los antecedentes necesarios”, dice Jeff Dean, director de Google Brain. “Para obtener incluso 10 millones de ellos utilizando el aprendizaje automático, tenemos que hacer esto mucho más fácil de usar”.

Entonces, ¿cuál de los Tres Grandes está mejor posicionado para ganar esa importantísima ventaja del primer emprendedor? Todos tienen fortalezas inmensas y pocas debilidades obvias.

Toma Microsoft. Ha estado haciendo un trabajo de avanzada en problemas de IA, como la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural durante dos décadas. Tiene acceso a grandes cantidades de datos valiosos para informar a su nube de Azure, incluidos los contenidos de Bing, LinkedIn, Skype y las más de mil millones de personas que usan Microsoft Office. En pocas palabras, ninguna otra compañía sabe más acerca de lo que se necesita para vender, o ayudar a otros desarrolladores a vender software a empresas y otras organizaciones.

Desde que entregó TensorFlow, ha sido el campeón de la multitud de código abierto. Y puede tener acceso a más datos que cualquier otra empresa, gracias a su motor de búsqueda, que proporciona una imagen detallada de nuestros intereses y deseos colectivos. “Están en la mejor posición por mucho”, dice Alexander Wang, el fundador de 20 años de una startup de IA llamada Scale. “Tienen toneladas de datos que podrían monetizar, y los mejores investigadores de aprendizaje automático del mundo”.

Luego está Amazon. Con su secreto Apple-esque, se consideró un también ejecutado en la IA hasta hace aproximadamente un año. Pero ese secreto parece haber enmascarado ambiciones corporativas radicales. Durante los últimos siete años, cada documento de planificación de negocios en Amazon ha tenido que incluir una explicación de cómo la unidad haría uso del aprendizaje automático, dice Sivasubramanian. (Este requisito apareció en los gerentes de formularios repetitivos utilizados para dichos documentos, incluida una cláusula entre paréntesis que decía “Ninguno no es una buena respuesta”, dice).

Si bien aún no publica muchos artículos, Amazon tiene una participación de mercado del 40 por ciento en el mercado de la nube y se está moviendo ferozmente para usar esa posición para dominar también la nube de IA. Se introdujeron una serie de nuevos servicios que alguna vez se usaron internamente. Ha sido el adquirente más agresivo de nuevas empresas de IA, gastando más del doble que Google y cuatro veces más que Microsoft en los últimos años, dice Jon Nordmark, CEO de Iterate.ai, un proveedor de servicios de inteligencia artificial.

Está en camino de hacer que Alexa domine la próxima gran interfaz de usuario, la voz. Y aunque Google ha sido noticia con AI para derrotar a Go champions, Amazon utiliza su experiencia en robótica de fábrica y la logística de entregar millones de paquetes al día, posicionándose para proyectos de inteligencia artificial que combinan información digital con datos recolectados de sensores del mundo real. “Otras compañías publican más periódicos, pero Amazon es quien pone botas en el suelo y avanza”, dice Nordmark.

Tal vez sea así. Pero mientras que Amazon estaba años por delante de la competencia en la creación de AWS, esta vez nadie está sentado de brazos cruzados. El premio es demasiado grande y las oportunidades para el dominio de AI son demasiado lucrativas.

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