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Ganar dinero con sitios de revisión en línea

Ganar dinero con sitios de revisión en línea

Ganar dinero
Los sitios web de revisión han sido una forma estándar de ganar dinero en línea durante los últimos 20 años.

No solo le brindan a los usuarios la capacidad de determinar qué productos / servicios / soluciones son los mejores para ellos, sino que también le brindan la posibilidad de enumerar los diversos proveedores que son más confiables.

El “modelo” es muy simple: proporcione un recurso legítimo a través del cual las personas puedan identificar los productos que pueden querer / necesitan comprar. La premisa de un sitio de “revisiones” es que elimine todo el sesgo corporativo, en lugar de proporcionar un recurso objetivo para que las personas identifiquen la mejor manera de obtener lo que desean.

La forma en que el “modelo” funcionó fue, en el pasado, alcanzar los rangos de Google.

Para las palabras clave “comprar” (“comprar producto X UK” / “comprar X producto Texas”), las tasas de conversión eran generalmente muy altas (debido a la forma en que la mayoría del tráfico eran personas que ya habían tomado la decisión de comprar el producto) )

Incluso si tuviera un sitio web con 5 rangos superiores de “Google” para una serie de productos, podría esperar ~ 20 visitantes por día para cada uno de ellos. Es posible que estos visitantes no hayan sido muy numerosos, pero lo más probable es que una gran proporción de ellos continúe comprando en función de sus recomendaciones (si fueran buenas).

Esto significaba que si buscabas aprovechar al máximo la oportunidad de “revisión” en línea, básicamente estarías ligado a obtener rangos de Google. Si esto funcionó bien, la competencia añadida, los cambios en el algoritmo de Google y el aumento de las “mega” tiendas de comercio electrónico como Amazon, llevaron al modelo de “revisión” a disminuir en los últimos 5 años.

Eso no quiere decir que los sitios de “revisión” estén muertos; como la mayoría de las cosas en el mundo del comercio, cuando una oportunidad se desvanece, otra se eleva. Esto es lo que sucedió con los sitios web de “revisión” …

¿Cuáles son los sitios de revisión?

Como se explicó, los sitios web de “revisión” son sitios dedicados a la “revisión” de diferentes productos. Ellos ganan dinero como comisiones por las ventas que hacen referencia a las diversas compañías en sus páginas.

El objetivo de dichos sitios web es proporcionar referencias imparciales para diferentes mercados. De hecho, vemos que esto es bastante frecuente en el espacio de “finanzas personales”, con una gran cantidad de sitios web de “comparación” para empresas como seguros, préstamos y servicios bancarios.

Si bien no recomendaría involucrarme con las finanzas (a menos que tenga un deseo genuino de hacerlo), la base de esto es que el modelo de “revisión” todavía existe, pero se ha desplazado hacia una estructura muy diferente.

El sitio web clásico de “revisión” se compone básicamente de varios elementos diferentes:

Página principal “inicio” (donde se guarda el resumen de las revisiones)
5+ páginas de revisión (las reseñas reales de diferentes productos)
Más de 10 páginas de contenido (esto funciona como un cruce entre un blog y el sitio de tutoriales): el contenido de estas páginas suele ser muy “rígido” / “estático”
Blog (opiniones sobre noticias de la industria, etc.)
Acerca de / Contacto / Páginas legales
Estos están llenos de contenido para proporcionar a los usuarios la capacidad de determinar qué productos son los mejores, etc.
Lo más importante para entender aquí es que para que estos sitios tengan algún valor, deben ser vistos y utilizados. Esto solo puede suceder si puede promocionarlos de manera efectiva, que es la razón por la cual la mayoría de la gente confía en Google para hacerlos viables.

El problema con esto, como se mencionó, es que si Google decidió cancelar el sitio (que ocurrió en 2007), el sitio pierde valor. Por lo tanto, para medir el verdadero valor de la estrategia, debe ser capaz de determinar las mejores formas de obtener tráfico.

Cómo revisar sitios * En realidad * Ganar dinero

“En línea”, hay varias formas de atraer tráfico a una oferta …

Referencias (de otros sitios web incluyendo directorios de artículos, sitios de noticias, etc.)
Directo (personas que escriben su sitio directamente)
Búsqueda (Google, Bing, Yahoo, etc.)
Mercados (Amazon, eBay, Envato, Fiverr, etc.)
Social (Facebook, Twitter, YouTube)
El nivel con el que su audiencia se conecta con usted depende de cuántas de las comunidades anteriores está tratando. Como se mencionó, la mayoría de la gente solo quería que sus sitios aparezcan en la primera página de Google (lo que normalmente funcionaría también para Yahoo y Bing), pero como puede ver, esta no era una estrategia a prueba de balas.
En la actualidad, muchos especialistas en marketing se han dedicado a proporcionar un enfoque más profundo para la promoción de los sitios. Además, muchas de las “fuentes de tráfico” anteriores no proporcionan visitantes de igual valor, de ahí la idea de que el “modelo” ha muerto (lo cual no es cierto).

En definitiva, la clave de la web moderna es la autenticidad. El tráfico se ve atraído por lo auténtica que es una oferta. Usar su nombre real, cara y semejanza forman parte de esto. Sin profundizar, el punto es que si está buscando “ganar dinero en línea”, una de las formas más seguras de hacerlo es exhibir su trabajo a través de los diversos medios mencionados anteriormente.

El punto es que si está creando un sitio como uno para mostrar varios productos, debe estar seguro de cómo realmente atraerá el tráfico.

Sitios modernos de revisión y la oportunidad de seguir adelante

Como se mencionó, lo más importante para apreciar con los sitios de revisión es que tendrán que atraer el tráfico a través de la puerta.

La manera más efectiva (y apalancada) para lograr esto (hoy) es mediante el uso de la potencia de los medios sociales. Las redes sociales son simplemente cualquier tipo de sitio web que requiere que uses tu propia identidad para interactuar con los demás. Esto no solo se limita a Facebook, Twitter, YouTube o Instagram (aunque obviamente son algunos de los más populares).

Los sitios web de juegos, los sitios web de creatividad y otras comunidades también se consideran medios “sociales”. El punto es que si confías en el tráfico de gente como Google, normalmente construirás un sitio web alrededor de esa intención (páginas estáticas y aburridas).

Si está buscando un modelo más sostenible de crecimiento del tráfico y los ingresos, NECESITARÁ cultivar una marca real y otros elementos esenciales. Aquí es donde “social” desempeña un papel tan vital: impulsa la necesidad de una estrategia de marketing mucho más auténtica.

Con este fin, realmente debe apreciar lo que hace que un sitio moderno de “revisión” sea factible y efectivo. Voy a tratar esto en profundidad en otro momento. En esencia, debes proporcionar un SERVICIO central en el sitio. El servicio debe ser MÁS PROFUNDO que los productos rectos, debe entregar un resultado subyacente para el comprador. Cuanto más lúcido sea este resultado, más personas realmente querrán tratar contigo. Cuantas más personas quieran tratar con usted, más tráfico recibirá a través de los diversos canales “sociales” que se nos presentan hoy.

Fuente del artículo Ganar dinero: http://EzineArticles.com/Expert/Richard_Peck/2344303

 

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Amazon Tips Nuevo ‘Fire TV Cube’ con la página Teaser

Fire TV Cube

Amazon Tips Nuevo Fire TV Cube con la página Teaser

El producto puede combinar el asistente virtual Alexa de Amazon con su hardware de transmisión multimedia en una caja con forma de cubo.

Amazon está insinuando la llegada de un nuevo dispositivo de transmisión de medios llamado “Fire TV Cube”.

La compañía ha publicado una página misteriosa en Amazon.com que promete ofrecer detalles sobre el próximo producto pronto. AFTVnews fue el primero en darse cuenta de la página en un directorio de listas de correo en línea que muestra una sección dedicada al “Cubo de TV de incendios”.

Desafortunadamente, la página misteriosa no ofrece mucho más, salvo un enlace para suscribirse a las alertas por correo electrónico con respecto al futuro dispositivo.

El martes, Amazon confirmó que el avance fue legítimo. “Esto no fue un anuncio, solo una página web”, dijo la compañía en un correo electrónico.

Leaked Fire TV 2017

Sin embargo, es posible que los detalles sobre Fire TV Cube ya se hayan filtrado. En septiembre, AFTVnews informó que Amazon estaba preparando un par de nuevos productos de Fire TV, uno de los cuales era un “decodificador con forma de cubo” que podía reproducir video en 4K HDR a 60 fotogramas por segundo.

Sin embargo, el producto también incluiría una variedad de micrófonos que pueden permitir que el usuario lo controle con su voz. Recibir los comandos sería el asistente virtual de Amazon, Alexa, que podría responderle al usuario.

Si es cierto, el próximo Fire TV Cube puede terminar fusionando el hardware de transmisión de medios de Amazon con Echo, los productos de altavoces inteligentes de la compañía. AFTVnews originalmente definió el posible precio como más de $ 100.

Actualmente, puedes comprar un Amazon Fire TV $ 69.99 en Amazon que contiene un control remoto por voz de Alexa por $ 69.99. El minorista en línea también está ofreciendo un trato para Fire TV stickBest Price en Amazon que viene con un Echo Dot por $ 79.98.

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Cómo la nube de IA (inteligencia artificial) podría producir las compañías más ricas de la historia

IA (inteligencia artificial)

Amazon, Google y Microsoft quieren dominar el negocio de proporcionar servicios de IA (inteligencia artificial) a través de la computación en la nube. El ganador puede tener el sistema operativo del futuro.

IA (inteligencia artificial)

IA (inteligencia artificial)

Durante años, la esposa de Swami Sivasubramanian ha querido echar un vistazo a los osos que salen del bosque en las noches de verano para saquear los botes de basura en su casa suburbana de Seattle. Así que durante las vacaciones de Navidad, Sivasubramanian, el jefe de la división de inteligencia artificial de Amazon, comenzó a manipular un sistema para dejarla hacer eso.

Hasta ahora ha diseñado un modelo de computadora que puede entrenarse para identificar osos e ignorar mapaches, perros y corredores nocturnos. Lo hizo utilizando un servicio en la nube de Amazon llamado SageMaker, un producto de aprendizaje automático diseñado para desarrolladores de aplicaciones que no saben nada sobre el aprendizaje automático. Luego, instalará la nueva cámara de video inalámbrica DeepLens de Amazon en su garaje. El dispositivo de $ 250, que saldrá a la venta al público en junio, contiene un software de aprendizaje profundo para poner en práctica la inteligencia del modelo y enviar una alerta al teléfono celular de su esposa siempre que considere que se trata de un visitante indeseado.

El detector de osos de Sivasubramanian no es exactamente una aplicación excelente para la inteligencia artificial, pero su existencia es una señal de que las capacidades del aprendizaje automático se están volviendo mucho más accesibles. En los últimos tres años, Amazon, Google y Microsoft han ido incorporando funciones como reconocimiento facial en fotos en línea y traducción de idiomas para voz en sus respectivos servicios en la nube: AWS, Google Cloud y Azure. Ahora están apurados por construir sobre estas capacidades básicas para crear plataformas basadas en inteligencia artificial que pueden ser utilizadas por casi cualquier tipo de empresa, independientemente de su tamaño y sofisticación técnica.

“El aprendizaje automático es donde estaba la base de datos relacional a principios de la década de 1990: todos sabían que sería útil para prácticamente todas las empresas, pero muy pocas empresas tenían la capacidad de aprovecharlo”, dice Sivasubramanian.

Amazon, Google y Microsoft, y en menor medida empresas como Apple, IBM, Oracle, Salesforce y SAP, cuentan con los recursos informáticos masivos y el talento necesario para construir esta utilidad de inteligencia artificial. Y también tienen el imperativo comercial de ingresar a la megatendencia tecnológica más lucrativa hasta el momento.

“En última instancia, la nube es la forma en que la mayoría de las empresas harán uso de la IA, y cómo los proveedores de tecnología sacarán provecho de ella”, dice Nick McQuire, analista de CCS Insight.

Cuantificar las posibles recompensas financieras es difícil, pero para los principales proveedores de inteligencia artificial en la inteligencia artificial no tienen precedentes. AI podría duplicar el tamaño del mercado de la nube de $ 260 mil millones en los próximos años, dice Rajen Sheth, director sénior de gestión de productos en la unidad Cloud AI de Google. Y debido a la naturaleza del aprendizaje automático, cuantos más datos obtenga el sistema, mejores serán las decisiones que tomará, es más probable que los clientes se vean atrapados en un proveedor inicial.

En otras palabras, quienquiera que llegue a la ventaja inicial será muy difícil de destronar. “El premio será convertirse en el sistema operativo de la próxima era de la tecnología”, dice Arun Sundararajan, que estudia cómo las tecnologías digitales afectan la economía en la Stern School of Business de NYU. Y Puneet Shivam, presidente de Avendus Capital US, un banco de inversión, dice: “Los líderes en la nube de IA se convertirán en las compañías más poderosas de la historia”.

No solo Amazon, Google y Microsoft persiguen el dominio. Los gigantes chinos como Alibaba y Baidu se están convirtiendo en fuerzas importantes, particularmente en los mercados asiáticos. Las principales empresas de software empresarial, incluidas Oracle, Salesforce y SAP, incorporan el aprendizaje automático en sus aplicaciones. Y miles de nuevas empresas relacionadas con la IA tienen la ambición de convertirse en los líderes de inteligencia artificial del futuro.

¿Quienes serán los ganadores al usar la IA?

Amazon, Google y Microsoft ofrecen servicios para reconocer rostros y otros objetos en fotos y videos, para convertir el habla en texto y viceversa, y para realizar el procesamiento de lenguaje natural que permite a Alexa, Siri y otros asistentes digitales comprender su consultas (o algunas de ellas, de todos modos).

Hasta el momento, ninguna de esta actividad ha resultado en gran medida en ingresos; ninguno de los principales jugadores de AI se molestan en vender sus servicios comerciales de IA en sus llamadas de ganancias. Pero eso cambiaría rápidamente para la compañía que crea las tecnologías subyacentes y las herramientas de desarrollo para respaldar la comercialización generalizada del aprendizaje automático. Eso es lo que Microsoft hizo por la PC, al crear una plataforma de Windows que millones de desarrolladores usaron para crear programas para PC. Apple hizo lo mismo con iOS, que generó la era de la aplicación móvil.

Google saltó a la delantera en 2015, atrayendo a los desarrolladores cuando abrió TensorFlow, el marco de software que sus propios expertos en IA utilizaron para crear herramientas de aprendizaje automático. Pero Amazon y Microsoft han creado tecnologías similares desde entonces; incluso se unieron en 2017 para crear Gluon, una interfaz de código abierto diseñada para facilitar el uso del aprendizaje automático con o sin TensorFlow.

Los tres continúan trabajando en formas de hacer accesible el aprendizaje automático incluso para principiantes totales de IA. Esa fue la idea detrás de SageMaker de Amazon, que está diseñado para que construir aplicaciones de aprendizaje automático no sea mucho más complicado que crear un sitio web. Unas semanas después de que se anunció SageMaker en noviembre pasado, Google presentó Cloud AutoML. Una empresa puede alimentar su propia colección única de datos en esta tecnología, y generará automáticamente un modelo de aprendizaje automático capaz de mejorar el negocio. Google dice que más de 13,000 compañías han pedido probar Cloud AutoML.

“Hay 20 millones de organizaciones en el mundo que podrían beneficiarse del aprendizaje automático, pero no pueden contratar personas con los antecedentes necesarios”, dice Jeff Dean, director de Google Brain. “Para obtener incluso 10 millones de ellos utilizando el aprendizaje automático, tenemos que hacer esto mucho más fácil de usar”.

Entonces, ¿cuál de los Tres Grandes está mejor posicionado para ganar esa importantísima ventaja del primer emprendedor? Todos tienen fortalezas inmensas y pocas debilidades obvias.

Toma Microsoft. Ha estado haciendo un trabajo de avanzada en problemas de IA, como la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural durante dos décadas. Tiene acceso a grandes cantidades de datos valiosos para informar a su nube de Azure, incluidos los contenidos de Bing, LinkedIn, Skype y las más de mil millones de personas que usan Microsoft Office. En pocas palabras, ninguna otra compañía sabe más acerca de lo que se necesita para vender, o ayudar a otros desarrolladores a vender software a empresas y otras organizaciones.

Desde que entregó TensorFlow, ha sido el campeón de la multitud de código abierto. Y puede tener acceso a más datos que cualquier otra empresa, gracias a su motor de búsqueda, que proporciona una imagen detallada de nuestros intereses y deseos colectivos. “Están en la mejor posición por mucho”, dice Alexander Wang, el fundador de 20 años de una startup de IA llamada Scale. “Tienen toneladas de datos que podrían monetizar, y los mejores investigadores de aprendizaje automático del mundo”.

Luego está Amazon. Con su secreto Apple-esque, se consideró un también ejecutado en la IA hasta hace aproximadamente un año. Pero ese secreto parece haber enmascarado ambiciones corporativas radicales. Durante los últimos siete años, cada documento de planificación de negocios en Amazon ha tenido que incluir una explicación de cómo la unidad haría uso del aprendizaje automático, dice Sivasubramanian. (Este requisito apareció en los gerentes de formularios repetitivos utilizados para dichos documentos, incluida una cláusula entre paréntesis que decía “Ninguno no es una buena respuesta”, dice).

Si bien aún no publica muchos artículos, Amazon tiene una participación de mercado del 40 por ciento en el mercado de la nube y se está moviendo ferozmente para usar esa posición para dominar también la nube de IA. Se introdujeron una serie de nuevos servicios que alguna vez se usaron internamente. Ha sido el adquirente más agresivo de nuevas empresas de IA, gastando más del doble que Google y cuatro veces más que Microsoft en los últimos años, dice Jon Nordmark, CEO de Iterate.ai, un proveedor de servicios de inteligencia artificial.

Está en camino de hacer que Alexa domine la próxima gran interfaz de usuario, la voz. Y aunque Google ha sido noticia con AI para derrotar a Go champions, Amazon utiliza su experiencia en robótica de fábrica y la logística de entregar millones de paquetes al día, posicionándose para proyectos de inteligencia artificial que combinan información digital con datos recolectados de sensores del mundo real. “Otras compañías publican más periódicos, pero Amazon es quien pone botas en el suelo y avanza”, dice Nordmark.

Tal vez sea así. Pero mientras que Amazon estaba años por delante de la competencia en la creación de AWS, esta vez nadie está sentado de brazos cruzados. El premio es demasiado grande y las oportunidades para el dominio de AI son demasiado lucrativas.

Fuente: Haz click aquí.

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En la última década, a medida que las computadoras y los autos se fueron fusionando, el Consumer Electronics Show de Las Vegas se centró tanto en automóviles como en dispositivos. Y este año no fue diferente, con los fabricantes de automóviles y las empresas mostrando lo que creen que es el futuro de nuestras carreteras, ciudades y vehículos.

Estas son las principales tendencias del evento de este año que podrían cambiar la forma en que los humanos se mueven.

Los últimos años han sido para hacer que el automóvil sea más inteligente, más conectado y más eficiente en el consumo de combustible. Hoy en día, un nuevo sedán está lleno de tecnologías de asistencia al conductor que eventualmente formarán la columna vertebral de vehículos futuros totalmente autónomos. Pero aún necesitamos que el resto del mundo trabaje a su alrededor.

En el CES 2018

La “ciudad inteligente” estuvo en el centro, con compañías de automóviles y tecnología que intercambiaron ideas sobre la forma de adaptar la infraestructura existente para que funcione con los automóviles que siempre están conectados. Bosch habló sobre un plan para “estacionamiento comunitario” donde los automóviles informan automáticamente los espacios de estacionamiento vacíos que pasan y envían datos a una base de datos en la nube de espacios de estacionamiento gratuitos. También tecnología automatizada de valet parking que permitiría a los automóviles estacionarse, permitiéndole salir y seguir su camino.

Panasonic también pasó el último año trabajando con el estado de Colorado en un tramo experimental de “autopista inteligente” a lo largo de la carretera interestatal 70, donde los automóviles se comunican entre sí y comparten información sobre atascos y peligros a lo largo de la carretera. Ford mostró un sistema de iluminación montado en sus autos sin conductor que indica la intención del vehículo a las personas a su alrededor, como decirle a los peatones que planea cambiar.

Amazon Alexa y el Asistente de Google

Estaban en todas partes en el CES 2018, incluido el tablero de su automóvil. Panasonic anunció que su tecnología de sistema de infotainment de automóviles comenzaría a funcionar con el Asistente de Alexa y Google a través de Android Auto.

Amazon desarrolló un modo fuera de línea para Alexa que le permitiría al asistente de voz controlar las características del auto como la música y la temperatura sin la necesidad de una conexión a Internet, y Garmin creó uno de nuestros dispositivos favoritos de Alexa para el automóvil llamado Speak Plus. .

Las empresas tecnológicas realmente quieren hacer que los scooters sucedan. Hace unos años comenzamos a escuchar mucho sobre las soluciones de “última milla”, también conocidas como Segways, scooters, longboard, bicicletas plegables, cualquier cosa que se use para viajar por la ciudad que no sea un automóvil. Durante CES 2018, la idea alcanzó masa crítica. Segway agregó una versión de una rueda a su línea de expansión. Ford hizo una lista completa de scooters por parte del socio OjO, y Panasonic mostró las baterías intercambiables que está colocando en los scooters eléctricos de la compañía taiwanesa Gogoro.

Baterías es la palabra clave aquí. Hay dos grandes obstáculos que enfrentan la adopción generalizada de estos modos alternativos de transporte. Una de ellas es que se sienten diseñadas para una ciudad limpia, utópica y futurista, como la que se ve en las fantásticas ilustraciones de las empresas de tecnología, no en las ciudades en las que vivimos hoy en día. El otro es la tecnología de la batería, y al menos en esa área, las cosas están mejorando. Ahora que las baterías de iones de litio se vuelven más livianas y mejores, son posibles los scooters, las bicicletas eléctricas y los transportadores personales que pueden acumular una cantidad significativa de millas con una sola carga.

El año pasado fue un año de grandes promesas eléctricas. Casi todas las compañías automotrices se comprometieron a electrificar su línea en algún momento de la década de 2020, convirtiendo cada modelo en al menos un vehículo híbrido, si no completamente eléctrico. Por lo tanto, siguiendo con esas promesas, Mercedes, Nissan, Smart y otros fabricantes de automóviles trajeron autos con concepto futurista y sexy al CES.

Nissan mostró la segunda generación de Leaf, que en realidad se ve bastante bien. Su estética muestra claramente la influencia de Tesla en el mundo del automóvil eléctrico, ya que las personas esperan que los autos eléctricos se parezcan más a un Modelo 3 y menos a un Prius 2008.

Sin embargo, no todo era cuestión de electricidad. Hyundai reveló Nexo, un SUV de celda de combustible de hidrógeno que alcanza 370 millas y puede llenarse en solo cinco minutos. Las estaciones de abastecimiento de hidrógeno siguen siendo escasas, pero los fabricantes de automóviles no han renunciado a las celdas de combustible en la loca carrera para usar electricidad.

 

fuente Autos Inteligentes: https://www.popularmechanics.com/cars/car-technology/a15055170/ces-car-trends-future/

 

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