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Líderes del mercado de bioinformática en la búsqueda de NGS

Bioinformática

Bioinformática líderes del mercado en la búsqueda de NGS

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La bioinformática es una rama de la biología que se desarrolla rápidamente y es altamente interdisciplinaria, utilizando prácticas e ideas de la informática, las estadísticas, las matemáticas, la química, la bioquímica, la física y la lingüística. Tiene muchos usos prácticos en diferentes áreas de la biología y la medicina. Aproximadamente, la bioinformática etiqueta cualquier uso de computadoras para manejar información biológica. En la práctica, la definición utilizada por la mayoría de las personas es más estrecha; la bioinformática es otra palabra para “biología molecular computacional”: el uso de computadoras para distinguir los componentes moleculares de los seres vivos.

Aumento en el gasto público en biotecnología, aumento de la actividad de I + D, aumento en el crecimiento de proteómica y genómica, aumento en investigación de descubrimiento y desarrollo de fármacos y aumento del sector biotecnológico en las economías emergentes son los principales factores impulsores del mercado de Bioinformática.

Actualmente, la mayoría de las compañías están centrando su atención en productos como la proteómica y la genómica. Las empresas están garantizando el desarrollo de la proteómica y la genómica y, al mismo tiempo, están en el mercado para adquirir empresas que están constantemente innovando la proteómica.

Los gustos de Roche adquirieron Bina Technologies en un intento por ingresar al mercado de genómica caliente y demandado. WuXi Pharma Tech, una organización china, adquirió NextCODE health, una compañía estadounidense de análisis genómico y bioinformática que es una indicación del gran potencial del mercado de la bioinformática.

Recientemente, uno de los grandes gigantes de la industria de la bioinformática Illumina firmó un acuerdo con SCIEX para ampliar su proyecto de genómica y proteómica, donde desarrollan nuevas formas de analizar la proteómica y la genómica como parte de su proyecto OneOmics. Actualmente, Next Gen Sequencing es muy solicitado en el sector de la bioinformática. Illumina completó recientemente la adquisición de la empresa de bioinformática NextBio, donde Illumina la integrará en su recientemente lanzada Enterprise Informatics Unit. Illumina también llegó a un acuerdo con los gigantes de IVD bioMerieux para proporcionar soluciones de patógenos genómicos listas para usar. Illumina ha estado muy activo cuando se trata de bioinformática y Next Gen Sequencing (NGS). Están de acuerdo con Merck Serono, Lockheed Martin sobre NGS. Esto es una indicación del gran potencial de Next Gen Sequencing en el sector bioinformático.

Toda esta actividad apunta al hecho de que, en el mercado de la bioinformática, Genomics & Proteomics junto con Next Generation Sequencing están llenos de un inmenso potencial y marcarán la tendencia de dominar el mercado Global en los próximos años y es una gran expectativa para los principales empresas del sector biotecnológico.

Soy un analista de investigación que trabaja con Mordor Intelligence. Somos una firma consultora de investigación de mercados que se especializa en brindar diversos tipos de informes de investigación industrial, informes comerciales estratégicos globales, análisis de paisajes competitivos, etc.

Para obtener más información visítenos.

Fuente del artículo: http://EzineArticles.com/expert/Sathish_Chary/2124340

Fuente del artículo: http://EzineArticles.com/9065512

 

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Computación cuántica, sistemas D-wave

Computación cuántica

Computación cuántica, sistemas D-wave como funcionan

Computación cuántica

Para acelerar la computación, las computadoras cuánticas se conectan directamente con un tejido inimaginablemente vasto de la realidad: el extraño y contraintuitivo mundo de la mecánica cuántica.

Computación cuántica

En lugar de almacenar información utilizando bits representados por 0 o 1 como lo hacen las computadoras digitales convencionales, las computadoras cuánticas usan bits cuánticos, o qubits, para codificar información como 0, 1 o ambos al mismo tiempo. Esta superposición de estados -junto con otros fenómenos mecánicos cuánticos de enredos y túneles- permite a las computadoras cuánticas manipular enormes combinaciones de estados a la vez.

Cómo funcionan los sistemas D-Wave

En la naturaleza, los sistemas físicos tienden a evolucionar hacia su estado de energía más bajo: los objetos se deslizan hacia abajo de las colinas, las cosas calientes se enfrían, y así sucesivamente. Este comportamiento también se aplica a los sistemas cuánticos. Para imaginar esto, piense en un viajero que busca la mejor solución encontrando el valle más bajo en el paisaje energético que representa el problema.

Los algoritmos clásicos buscan el valle más bajo colocando al viajero en algún punto del paisaje y permitiendo que el viajero se mueva según las variaciones locales. Aunque generalmente es más eficiente moverse cuesta abajo y evitar escalar colinas que son demasiado altas, tales algoritmos clásicos son propensos a llevar al viajero a valles cercanos que pueden no ser el mínimo global. Por lo general, se requieren numerosos ensayos, y muchos viajeros comienzan sus viajes desde diferentes puntos.

Por el contrario, el recocido cuántico comienza cuando el viajero ocupa simultáneamente muchas coordenadas gracias al fenómeno cuántico de la superposición. La probabilidad de estar en cualquier coordenada dada evoluciona suavemente a medida que avanza el recocido, aumentando la probabilidad alrededor de las coordenadas de los valles profundos. El túnel cuántico le permite al viajero atravesar colinas, en lugar de verse obligado a escalarlas, reduciendo la posibilidad de quedar atrapado en valles que no son el mínimo global. El enredo cuántico mejora aún más el resultado permitiendo que el viajero descubra correlaciones entre las coordenadas que conducen a valles profundos.

Programación de un sistema D-Wave

El sistema D-Wave tiene una API web con bibliotecas cliente disponibles para C / C ++, Python y MATLAB. Esto les permite a los usuarios acceder fácilmente a la computadora como un recurso en la nube a través de una red.

Para programar el sistema, un usuario asigna un problema a una búsqueda del “punto más bajo en un vasto paisaje”, que corresponde al mejor resultado posible. La unidad de procesamiento cuántico considera todas las posibilidades simultáneamente para determinar la energía más baja requerida para formar esas relaciones. Las soluciones son valores que corresponden a las configuraciones óptimas de los qubits encontrados, o los puntos más bajos en el paisaje energético. Estos valores se devuelven al programa de usuario a través de la red.

Debido a que una computadora cuántica es probabilística más que determinista, la computadora devuelve muchas respuestas muy buenas en un corto período de tiempo: miles de muestras en un segundo. Esto proporciona no solo la mejor solución encontrada sino también otras alternativas muy buenas entre las que elegir.

Los sistemas D-Wave están destinados a ser utilizados para complementar las computadoras clásicas. Hay muchos ejemplos de problemas en los que una computadora cuántica puede complementar un sistema HPC (computación de alto rendimiento). Si bien la computadora cuántica es adecuada para la optimización discreta, por ejemplo, el sistema HPC es mejor en simulaciones numéricas a gran escala.

Descargue este documento técnico para obtener más información sobre la programación de una computadora cuántica D-Wave.

Capacidades Computación cuántica
El producto estrella de D-Wave, la computadora cuántica D-Wave 2000Q de 2000 quits, es la computadora cuántica más avanzada del mundo. Se basa en un tipo novedoso de procesador superconductor que utiliza la mecánica cuántica para acelerar el cálculo de manera masiva. Es el más adecuado para abordar los problemas de optimización complejos que existen en muchos dominios, tales como:

Computación cuántica

Mejoramiento
Aprendizaje automático
Muestreo / Monte Carlo
Reconocimiento de patrones y detección de anomalías
La seguridad cibernética
Análisis de imagen
Análisis financiero
Verificación y validación de software / hardware
Bioinformática / investigación del cáncer

 

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