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El automóvil GM que no tiene volante o pedales

Cruise AV

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Prepárate para un auto sin conductor ni pedales. General Motors desarrolló el automóvil, conocido como Cruise AV, para su uso en flotas de viaje compartido y espera lanzarlo en 2019.

El Cruise AV no es el primer automóvil que se diseña sin volante y pedales, pero es el primer automóvil de este tipo que se fabricará. GM quiere eliminar los accidentes automovilísticos, las carreteras sin congestión y las emisiones nocivas del tubo de escape. La compañía dice que Cruise AV puede llevarnos allí, y aquí está el por qué:

El 94 por ciento de los accidentes se deben a errores humanos.

Aproximadamente uno de cada tres automóviles en la calle en cualquier momento está buscando estacionamiento, pero los autos que conducen pueden hacerlo de manera más eficiente.

Los automóviles sin conductor harán que sea más fácil para las personas mayores o las personas con problemas de movilidad.

El fabricante de automóviles basó el Cruise AV en el Chevy Bolt, pero es mucho más avanzado que las versiones previas de conducción automática del Bolt. Una firma de San Francisco llamada Cruise Automation desarrolló el software, mientras que la seguridad y la ingeniería se completaron en Michigan. GM dijo en su Informe de seguridad de conducción autónoma 2018 que cada sistema ha sido evaluado en busca de fallas potenciales y que hay baterías de respaldo en caso de que la fuente de alimentación principal tenga problemas. El automóvil también tiene dos registradores de datos y características de ciberseguridad.

“El vehículo está diseñado para una experiencia de usuario intuitiva y familiar en un servicio de viaje compartido”, según el informe de GM, y la compañía dice que los consumidores tendrán la oportunidad de acostumbrarse a la tecnología.

El diseño de la cabina es simétrico, ya que la información no necesita estar orientada hacia una sola persona. Los asientos siguen un diseño convencional de cuatro asientos orientados hacia adelante, aunque realmente no es necesario. Los representantes de GM declinaron discutir por qué se quedaron con este arreglo de asientos tradicional. Las tabletas con pantalla táctil brindan a los pasajeros información en tiempo real sobre el viaje. En una emergencia, los pasajeros pueden detener el automóvil, que se detendrá tan pronto como sea seguro. El automóvil también se detendrá si detecta un problema.

GM se refiere a “predicciones apiladas” y “maniobras apiladas” al describir la complejidad del proceso de toma de decisiones del automóvil. Un ejemplo de una predicción apilada es esperar que un automóvil gire a la izquierda ceda el paso a un peatón en un cruce de peatones. Las maniobras apiladas simplemente se refieren a la gestión de múltiples desafíos viales juntos o en rápida sucesión.

No es de extrañar que se realice un seguimiento del Cruise AV. Los autos viajarán en una ruta determinada por el software de mapeo del programa ride-share. Cada Cruise AV en la flota puede compartir información en tiempo real, lo que GM llama “capacidad de aprendizaje de la flota”. Por ejemplo, si un Cruise AV encuentra una carretera cerrada, enviará esa información a otros Cruise AV, que ajustarán automáticamente las rutas para evitar esa carretera. Cruise AV calcula su ruta 10 veces por segundo y siempre explora múltiples rutas a través de una intrincada red de sensores y cámaras.

GM anunció en enero que presentó una petición ante el Departamento de Transporte para que el Cruise AV esté disponible en 2019. Las normas de la Administración Nacional de Tráfico y Seguridad Vial dicen que los vehículos deben tener controles de conductor, a menos que el fabricante pueda probar que el vehículo es tan seguro como uno regular. Si se aprueba la petición, el fabricante está limitado a 2,500 vehículos por año. Incluso después de la aprobación federal, GM tendrá que apelar a estados individuales. Solo siete estados han aprobado autos sin conductor.

El futuro de los autos sin conductor en los EE. UU.

El Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras (IIHS) brindó una idea de lo que tendrá que cambiar antes de que los automóviles sin conductor sean más comunes. El IIHS no proporciona orientación a los fabricantes de automóviles con respecto a las pruebas, pero dice que aún se necesitan muchas más pruebas.

“Desafortunadamente, hoy no existe una base de datos completa que permita a los investigadores conocer todas las características con las que está equipado un vehículo”, dice David Kidd, investigador principal del IIHS, por correo electrónico. “Necesitaremos cambios en la política gubernamental que garanticen la disponibilidad de dichos datos para la investigación de seguridad vial para que podamos estudiar las tecnologías emergentes y cómo están trabajando en el camino”.

GM puede ser el primero en la carrera, pero no es el único jugador. Ford, Mercedes y Waymo (anteriormente una filial de Google) están trabajando en vehículos similares. Aún así, pasará un tiempo antes de que estos automóviles estén listos para ser comprados por particulares.

“2019 es probablemente realista para un vehículo que se espera que se implemente para servicios comerciales de viaje compartido en áreas urbanas muy limitadas, mapeadas, donde las velocidades son bajas”, dice Kidd. “Los vehículos autónomos para la compra general del consumidor es otra pregunta. No importa qué tan rápido se desarrolle la tecnología, pasarán al menos 25 años antes de que casi todos los vehículos en las carreteras estadounidenses tengan la última tecnología actual. Incluso si el gobierno exige que todos los vehículos nuevos vendidos hoy estar completamente automatizado, todavía sería 2042 antes de que casi todos los vehículos en las carreteras fueran completamente autónomos “.

AHORA ESO ES INTERESANTE
General Motors, junto con otros fabricantes, cree que la tecnología de vehículos eléctricos va de la mano con los autos sin conductor. El Cruise AV fue diseñado desde cero para ser totalmente eléctrico y autónomo, como el enfoque utilizado por Tesla.

Fuente: Haz click aquí.

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AI Google

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Más de 3.100 empleados de Google firmaron una carta enviada al CEO Sundar Pichai en la que le pedían que sacara a Google del Proyecto Maven, una iniciativa que aprovecha la inteligencia artificial y podría mejorar la orientación de los drones.

El mes pasado, Gizmodo dio la noticia de que Google prestaría su destreza de inteligencia artificial al Proyecto Maven del Pentágono y, según las fuentes del sitio, los empleados del gigante tecnológico no estaban contentos.

Project Maven se anunció por primera vez el año pasado como una aplicación de aprendizaje automático que examinaría los datos más rápidamente y obtendría una mejor inteligencia, algunos de los cuales simplemente automatizarían las tareas administrativas, pero la contribución de AI podría mejorar la capacidad del sistema de analizar video y potencialmente usarse para identificar objetivos y civiles.

“En medio de los crecientes temores de la IA sesgada y en armas, Google ya está luchando por mantener la confianza del público”, dice la petición, según The New York Times. “El argumento de que otras empresas, como Microsoft y Amazon, también participan, no hace que esto sea menos riesgoso para la compañia. La historia única de Google, su lema Do not Be Evil, y su alcance directo en las vidas de miles de millones de usuarios lo distinguen “.

La carta también insta a Pichai a establecer y hacer cumplir una política para mantener a la compañía completamente fuera de la “tecnología de la guerra”.

Un vocero de de la compañia dijo que la compañía está al tanto de las “preguntas” que rodean este trabajo y dijo que cualquier uso militar del aprendizaje automático “plantea preocupaciones válidas”.

“Maven es un proyecto del DoD muy publicitado y Google está trabajando en una parte de él, específicamente con el objetivo de ser para fines no ofensivos”, dijo Google en un comunicado a Endgaget.

El portavoz continuó: “La tecnología se utiliza para marcar imágenes para su revisión humana y tiene como objetivo salvar vidas y salvar a la gente de tener que hacer un trabajo sumamente tedioso”.

Fuente: Haz click aquí.

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Cómo la nube de IA (inteligencia artificial) podría producir las compañías más ricas de la historia

IA (inteligencia artificial)

Amazon, Google y Microsoft quieren dominar el negocio de proporcionar servicios de IA (inteligencia artificial) a través de la computación en la nube. El ganador puede tener el sistema operativo del futuro.

IA (inteligencia artificial)

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Durante años, la esposa de Swami Sivasubramanian ha querido echar un vistazo a los osos que salen del bosque en las noches de verano para saquear los botes de basura en su casa suburbana de Seattle. Así que durante las vacaciones de Navidad, Sivasubramanian, el jefe de la división de inteligencia artificial de Amazon, comenzó a manipular un sistema para dejarla hacer eso.

Hasta ahora ha diseñado un modelo de computadora que puede entrenarse para identificar osos e ignorar mapaches, perros y corredores nocturnos. Lo hizo utilizando un servicio en la nube de Amazon llamado SageMaker, un producto de aprendizaje automático diseñado para desarrolladores de aplicaciones que no saben nada sobre el aprendizaje automático. Luego, instalará la nueva cámara de video inalámbrica DeepLens de Amazon en su garaje. El dispositivo de $ 250, que saldrá a la venta al público en junio, contiene un software de aprendizaje profundo para poner en práctica la inteligencia del modelo y enviar una alerta al teléfono celular de su esposa siempre que considere que se trata de un visitante indeseado.

El detector de osos de Sivasubramanian no es exactamente una aplicación excelente para la inteligencia artificial, pero su existencia es una señal de que las capacidades del aprendizaje automático se están volviendo mucho más accesibles. En los últimos tres años, Amazon, Google y Microsoft han ido incorporando funciones como reconocimiento facial en fotos en línea y traducción de idiomas para voz en sus respectivos servicios en la nube: AWS, Google Cloud y Azure. Ahora están apurados por construir sobre estas capacidades básicas para crear plataformas basadas en inteligencia artificial que pueden ser utilizadas por casi cualquier tipo de empresa, independientemente de su tamaño y sofisticación técnica.

“El aprendizaje automático es donde estaba la base de datos relacional a principios de la década de 1990: todos sabían que sería útil para prácticamente todas las empresas, pero muy pocas empresas tenían la capacidad de aprovecharlo”, dice Sivasubramanian.

Amazon, Google y Microsoft, y en menor medida empresas como Apple, IBM, Oracle, Salesforce y SAP, cuentan con los recursos informáticos masivos y el talento necesario para construir esta utilidad de inteligencia artificial. Y también tienen el imperativo comercial de ingresar a la megatendencia tecnológica más lucrativa hasta el momento.

“En última instancia, la nube es la forma en que la mayoría de las empresas harán uso de la IA, y cómo los proveedores de tecnología sacarán provecho de ella”, dice Nick McQuire, analista de CCS Insight.

Cuantificar las posibles recompensas financieras es difícil, pero para los principales proveedores de inteligencia artificial en la inteligencia artificial no tienen precedentes. AI podría duplicar el tamaño del mercado de la nube de $ 260 mil millones en los próximos años, dice Rajen Sheth, director sénior de gestión de productos en la unidad Cloud AI de Google. Y debido a la naturaleza del aprendizaje automático, cuantos más datos obtenga el sistema, mejores serán las decisiones que tomará, es más probable que los clientes se vean atrapados en un proveedor inicial.

En otras palabras, quienquiera que llegue a la ventaja inicial será muy difícil de destronar. “El premio será convertirse en el sistema operativo de la próxima era de la tecnología”, dice Arun Sundararajan, que estudia cómo las tecnologías digitales afectan la economía en la Stern School of Business de NYU. Y Puneet Shivam, presidente de Avendus Capital US, un banco de inversión, dice: “Los líderes en la nube de IA se convertirán en las compañías más poderosas de la historia”.

No solo Amazon, Google y Microsoft persiguen el dominio. Los gigantes chinos como Alibaba y Baidu se están convirtiendo en fuerzas importantes, particularmente en los mercados asiáticos. Las principales empresas de software empresarial, incluidas Oracle, Salesforce y SAP, incorporan el aprendizaje automático en sus aplicaciones. Y miles de nuevas empresas relacionadas con la IA tienen la ambición de convertirse en los líderes de inteligencia artificial del futuro.

¿Quienes serán los ganadores al usar la IA?

Amazon, Google y Microsoft ofrecen servicios para reconocer rostros y otros objetos en fotos y videos, para convertir el habla en texto y viceversa, y para realizar el procesamiento de lenguaje natural que permite a Alexa, Siri y otros asistentes digitales comprender su consultas (o algunas de ellas, de todos modos).

Hasta el momento, ninguna de esta actividad ha resultado en gran medida en ingresos; ninguno de los principales jugadores de AI se molestan en vender sus servicios comerciales de IA en sus llamadas de ganancias. Pero eso cambiaría rápidamente para la compañía que crea las tecnologías subyacentes y las herramientas de desarrollo para respaldar la comercialización generalizada del aprendizaje automático. Eso es lo que Microsoft hizo por la PC, al crear una plataforma de Windows que millones de desarrolladores usaron para crear programas para PC. Apple hizo lo mismo con iOS, que generó la era de la aplicación móvil.

Google saltó a la delantera en 2015, atrayendo a los desarrolladores cuando abrió TensorFlow, el marco de software que sus propios expertos en IA utilizaron para crear herramientas de aprendizaje automático. Pero Amazon y Microsoft han creado tecnologías similares desde entonces; incluso se unieron en 2017 para crear Gluon, una interfaz de código abierto diseñada para facilitar el uso del aprendizaje automático con o sin TensorFlow.

Los tres continúan trabajando en formas de hacer accesible el aprendizaje automático incluso para principiantes totales de IA. Esa fue la idea detrás de SageMaker de Amazon, que está diseñado para que construir aplicaciones de aprendizaje automático no sea mucho más complicado que crear un sitio web. Unas semanas después de que se anunció SageMaker en noviembre pasado, Google presentó Cloud AutoML. Una empresa puede alimentar su propia colección única de datos en esta tecnología, y generará automáticamente un modelo de aprendizaje automático capaz de mejorar el negocio. Google dice que más de 13,000 compañías han pedido probar Cloud AutoML.

“Hay 20 millones de organizaciones en el mundo que podrían beneficiarse del aprendizaje automático, pero no pueden contratar personas con los antecedentes necesarios”, dice Jeff Dean, director de Google Brain. “Para obtener incluso 10 millones de ellos utilizando el aprendizaje automático, tenemos que hacer esto mucho más fácil de usar”.

Entonces, ¿cuál de los Tres Grandes está mejor posicionado para ganar esa importantísima ventaja del primer emprendedor? Todos tienen fortalezas inmensas y pocas debilidades obvias.

Toma Microsoft. Ha estado haciendo un trabajo de avanzada en problemas de IA, como la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural durante dos décadas. Tiene acceso a grandes cantidades de datos valiosos para informar a su nube de Azure, incluidos los contenidos de Bing, LinkedIn, Skype y las más de mil millones de personas que usan Microsoft Office. En pocas palabras, ninguna otra compañía sabe más acerca de lo que se necesita para vender, o ayudar a otros desarrolladores a vender software a empresas y otras organizaciones.

Desde que entregó TensorFlow, ha sido el campeón de la multitud de código abierto. Y puede tener acceso a más datos que cualquier otra empresa, gracias a su motor de búsqueda, que proporciona una imagen detallada de nuestros intereses y deseos colectivos. “Están en la mejor posición por mucho”, dice Alexander Wang, el fundador de 20 años de una startup de IA llamada Scale. “Tienen toneladas de datos que podrían monetizar, y los mejores investigadores de aprendizaje automático del mundo”.

Luego está Amazon. Con su secreto Apple-esque, se consideró un también ejecutado en la IA hasta hace aproximadamente un año. Pero ese secreto parece haber enmascarado ambiciones corporativas radicales. Durante los últimos siete años, cada documento de planificación de negocios en Amazon ha tenido que incluir una explicación de cómo la unidad haría uso del aprendizaje automático, dice Sivasubramanian. (Este requisito apareció en los gerentes de formularios repetitivos utilizados para dichos documentos, incluida una cláusula entre paréntesis que decía “Ninguno no es una buena respuesta”, dice).

Si bien aún no publica muchos artículos, Amazon tiene una participación de mercado del 40 por ciento en el mercado de la nube y se está moviendo ferozmente para usar esa posición para dominar también la nube de IA. Se introdujeron una serie de nuevos servicios que alguna vez se usaron internamente. Ha sido el adquirente más agresivo de nuevas empresas de IA, gastando más del doble que Google y cuatro veces más que Microsoft en los últimos años, dice Jon Nordmark, CEO de Iterate.ai, un proveedor de servicios de inteligencia artificial.

Está en camino de hacer que Alexa domine la próxima gran interfaz de usuario, la voz. Y aunque Google ha sido noticia con AI para derrotar a Go champions, Amazon utiliza su experiencia en robótica de fábrica y la logística de entregar millones de paquetes al día, posicionándose para proyectos de inteligencia artificial que combinan información digital con datos recolectados de sensores del mundo real. “Otras compañías publican más periódicos, pero Amazon es quien pone botas en el suelo y avanza”, dice Nordmark.

Tal vez sea así. Pero mientras que Amazon estaba años por delante de la competencia en la creación de AWS, esta vez nadie está sentado de brazos cruzados. El premio es demasiado grande y las oportunidades para el dominio de AI son demasiado lucrativas.

Fuente: Haz click aquí.

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exoplanetas

Google ha abierto su algoritmo de inteligencia artificial para cazar exoplanetas.

exoplanetas

Exoplanetas

En diciembre, la NASA anunció que había encontrado dos exoplanetas escondidos a plena vista. El descubrimiento fue realizado por una red neuronal capacitada para examinar los datos recopilados de la nave espacial Kepler de la agencia.

Kepler se lanzó en 2009 específicamente para buscar exoplanetas que orbitan alrededor de estrellas distantes. Los astrónomos detectan exoplanetas basados ​​en cambios en el brillo de las estrellas. Si una estrella se atenúa durante un corto período de tiempo, es probable que un planeta pase frente a ella.

En cuatro años, Kepler observó 150,000 estrellas, que dieron a los astrónomos más datos de los que pudieron filtrar. Entonces solo se enfocaron en las 30,000 señales más fuertes y lograron descubrir 2,500 exoplanetas. Pero esto dejó 120,000 señales ignoradas.

Los investigadores de Google entonces entrenaron a su IA para buscar a través de las 120,000 señales no analizadas. Alimentaron a la máquina con 15,000 ejemplos de datos de exoplanetas confirmados por la NASA con el fin de enseñarle cómo detectar las características de un exoplaneta.

Google ahora ha lanzado ese código en Github, junto con instrucciones sobre cómo usarlo, para que el público pueda probar su propio descubrimiento celestial. Sin embargo, a los aspirantes a exploradores les será más fácil navegar la IA si están familiarizados con la codificación en Python y el software de aprendizaje automático de Google, TensorFlow.

“Esperamos que este lanzamiento sea un punto de partida útil para desarrollar modelos similares para otras misiones de la NASA, como K2 (la segunda misión de Kepler) y la próxima misión Transiting Exoplanet Survey Satellite”, escribió Christopher Shallue, ingeniero principal detrás de la IA del exoplaneta de Google. una publicación de blog.

Shallue también escribió que espera que esto fomente un mayor análisis de los datos restantes de Kepler.

Fuente: Haz click aquí.

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Google honra al autor Gabriel García Márquez

Gabriel García

Google, conoce a Gabriel García Márquez  (Gabo).

Gabriel García Márquez

Gabriel García Márquez

El gigante de la búsqueda de Internet utilizó su logotipo para honrar al autor Gabriel García Márquez, a menudo llamado por el sobrenombre de Gabo. El autor colombiano habría cumplido 91 años el martes.

Márquez nació en Aracataca, Colombia en 1927, y escribió varios libros, incluyendo Cien años de soledad.

Gabriel García Márquez en Google.

La imágen presentado en la página de búsqueda principal de Google muestra la ciudad de Macondo según lo describe Márquez en su libro.

“En su larga carrera literaria, escribió más de 25 libros, transportando a los lectores a un mundo de realismo mágico donde se encuentran en el exuberante y húmedo trópico, convirtiéndose en soledad o consumiéndose lentamente por la agonía de la pasión”, se lee en una publicación de Google. detallando la imagen del martes.

A los veintiocho años publicó su primera novela, La hojarasca (1955), en la que ya apuntaba algunos de los rasgos más característicos de su obra de ficción. En este primer libro y algunas de las novelas y cuentos que le siguieron empezaron a vislumbrarse la aldea de Macondo y algunos personajes que configurarían Cien años de soledad.

Comprometido con los movimientos de izquierda, Gabriel García Márquez siguió de cerca la insurrección guerrillera cubana hasta su triunfo en 1959. Amigo de Fidel Castro participó por entonces en la fundación de Prensa Latina, la agencia de noticias de Cuba.

En todas sus novelas era palpable la superación del realismo y una renovación de las técnicas narrativas que entroncaba con la novela europea y estadounidense de entreguerras (Kafka, Joyce, Proust, Faulkner); García Márquez sumó a ello su portentosa fantasía y sus insuperables dotes de narrador, patentes en la obra que representa la culminación del realismo mágico: Cien años de soledad (1967).

En 1982, Márquez ganó el premio Nobel de literatura. Él murió el 17 de abril 2014 en la ciudad de Mexico.

 

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DNS (Domain Name Server)

¿Que es un DNS?

El sistema DNS (Domain Name Server) es un sistema crucial para el funcionamiento de Internet. Cada computadora conectada a cualquier red tiene una dirección “lógica” única, como si se tratara de un número telefónico, pero a esta se le llama dirección IP. Las direcciones IP que se utilizan actualmente (versión 4) constan de cuatro secciones numéricas separadas por un punto. Una dirección IP típica luciría así: 151.120.134.89.

DNS (Domain Name Server)

Es difícil poder memorizar cientos de direcciones numéricas (tantas como páginas que visitamos a diario), los ingenieros que crearon el sistema de redes que ahora conocemos como internet (o más apropiadamente como World Wide Web.) inventó un método de “traducir” estas direcciones numéricas a direcciones textuales como www.ejemplo.com. A los seres humanos se nos facilita mucho más aprender nombres y palabras que secuencias numéricas. Por este motivo se  hicieron su aparición los nombres de dominio. En el internet que conocemos en la actualidad la gente sabe acceder a www.google.com más no a 66.102.7.104 que es una de las direcciones IP utilizadas por Google.

El DNS está compuesto por tres partes:

  • Cliente DNS: está instalado en el cliente (es decir, nosotros) y realiza peticiones de resolución de nombres a los servidores DNS.
  • Servidor DNS: son los que contestan las peticiones y resuelven los nombres mediante un sistema estructurado en árbol. Las direcciones DNS que ponemos en la configuración de la conexión, son las direcciones de los Servidores DNS.
  • Zonas de autoridad: son servidores o grupos de ellos que tienen asignados resolver un conjunto de dominios determinado (como los .es o los .org).

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Autos eléctricos

En la última década, a medida que las computadoras y los autos se fueron fusionando, el Consumer Electronics Show de Las Vegas se centró tanto en automóviles como en dispositivos. Y este año no fue diferente, con los fabricantes de automóviles y las empresas mostrando lo que creen que es el futuro de nuestras carreteras, ciudades y vehículos.

Estas son las principales tendencias del evento de este año que podrían cambiar la forma en que los humanos se mueven.

Los últimos años han sido para hacer que el automóvil sea más inteligente, más conectado y más eficiente en el consumo de combustible. Hoy en día, un nuevo sedán está lleno de tecnologías de asistencia al conductor que eventualmente formarán la columna vertebral de vehículos futuros totalmente autónomos. Pero aún necesitamos que el resto del mundo trabaje a su alrededor.

En el CES 2018

La “ciudad inteligente” estuvo en el centro, con compañías de automóviles y tecnología que intercambiaron ideas sobre la forma de adaptar la infraestructura existente para que funcione con los automóviles que siempre están conectados. Bosch habló sobre un plan para “estacionamiento comunitario” donde los automóviles informan automáticamente los espacios de estacionamiento vacíos que pasan y envían datos a una base de datos en la nube de espacios de estacionamiento gratuitos. También tecnología automatizada de valet parking que permitiría a los automóviles estacionarse, permitiéndole salir y seguir su camino.

Panasonic también pasó el último año trabajando con el estado de Colorado en un tramo experimental de “autopista inteligente” a lo largo de la carretera interestatal 70, donde los automóviles se comunican entre sí y comparten información sobre atascos y peligros a lo largo de la carretera. Ford mostró un sistema de iluminación montado en sus autos sin conductor que indica la intención del vehículo a las personas a su alrededor, como decirle a los peatones que planea cambiar.

Amazon Alexa y el Asistente de Google

Estaban en todas partes en el CES 2018, incluido el tablero de su automóvil. Panasonic anunció que su tecnología de sistema de infotainment de automóviles comenzaría a funcionar con el Asistente de Alexa y Google a través de Android Auto.

Amazon desarrolló un modo fuera de línea para Alexa que le permitiría al asistente de voz controlar las características del auto como la música y la temperatura sin la necesidad de una conexión a Internet, y Garmin creó uno de nuestros dispositivos favoritos de Alexa para el automóvil llamado Speak Plus. .

Las empresas tecnológicas realmente quieren hacer que los scooters sucedan. Hace unos años comenzamos a escuchar mucho sobre las soluciones de “última milla”, también conocidas como Segways, scooters, longboard, bicicletas plegables, cualquier cosa que se use para viajar por la ciudad que no sea un automóvil. Durante CES 2018, la idea alcanzó masa crítica. Segway agregó una versión de una rueda a su línea de expansión. Ford hizo una lista completa de scooters por parte del socio OjO, y Panasonic mostró las baterías intercambiables que está colocando en los scooters eléctricos de la compañía taiwanesa Gogoro.

Baterías es la palabra clave aquí. Hay dos grandes obstáculos que enfrentan la adopción generalizada de estos modos alternativos de transporte. Una de ellas es que se sienten diseñadas para una ciudad limpia, utópica y futurista, como la que se ve en las fantásticas ilustraciones de las empresas de tecnología, no en las ciudades en las que vivimos hoy en día. El otro es la tecnología de la batería, y al menos en esa área, las cosas están mejorando. Ahora que las baterías de iones de litio se vuelven más livianas y mejores, son posibles los scooters, las bicicletas eléctricas y los transportadores personales que pueden acumular una cantidad significativa de millas con una sola carga.

El año pasado fue un año de grandes promesas eléctricas. Casi todas las compañías automotrices se comprometieron a electrificar su línea en algún momento de la década de 2020, convirtiendo cada modelo en al menos un vehículo híbrido, si no completamente eléctrico. Por lo tanto, siguiendo con esas promesas, Mercedes, Nissan, Smart y otros fabricantes de automóviles trajeron autos con concepto futurista y sexy al CES.

Nissan mostró la segunda generación de Leaf, que en realidad se ve bastante bien. Su estética muestra claramente la influencia de Tesla en el mundo del automóvil eléctrico, ya que las personas esperan que los autos eléctricos se parezcan más a un Modelo 3 y menos a un Prius 2008.

Sin embargo, no todo era cuestión de electricidad. Hyundai reveló Nexo, un SUV de celda de combustible de hidrógeno que alcanza 370 millas y puede llenarse en solo cinco minutos. Las estaciones de abastecimiento de hidrógeno siguen siendo escasas, pero los fabricantes de automóviles no han renunciado a las celdas de combustible en la loca carrera para usar electricidad.

 

fuente Autos Inteligentes: https://www.popularmechanics.com/cars/car-technology/a15055170/ces-car-trends-future/

 

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